SERO对大型网站如何建立SEO体系看法：
觉得应该先把流量靠谱点的统计出来。。。
大型网站多用Google Analytics，但流量多了，分析的时候时间跨度一拉长，采样率动辄不到0.1%，这数据坑爹吧。。。总体趋势有时都不准，不用提细分筛选了，老是惨不忍睹。
有时看到流量变了，不是自身问题也不是百度问题，喵的是统计误差。。。
从日志里面，把爬虫和SEO访客剥出来，构建一个简单的平台供分析数据。系统么先保证能看日期趋势，我承认我开发的主要动力就是坑爹的报表系统只能龟速查看当天的，想看一个月变化得导差不多30次数据，估计半小时能搞定，尽管GA半分钟。
另外正则筛选URL神马的也是必须的，个人认为这是GA这样的统计工具，和国内常见统计玩具最大的区别之处。
流量若能准确细分，那么SEO效果就能一定程度衡量，不至于走感觉流。其它的辅助项么可以相对滞后点。
辅助项比如，各类页面的抓取细分、页面加载速度细分、收录比率细分、总体排名细分等等。如果想能较准确把控流量的话，还有许多可做。
国平说的：SEO流量 = 收录 * 排名 * 点击率 实际不具实用性。
对于很多类型的网站而言，相关关键词的检索量季节性差异较明显，往往是影响SEO流量的最大因素。因此最好要监控搜索量，放入上述公式去。
又如收录，收录100个列表页和收录100个内页可以带来的流量是截然不同的，所以上述公式要页面细分后，才可按照页面类型来分别计算。
一下子就码了很多字，但做起来这些有的好做。说起来容易做起来难，实际都要一段段的代码来实现，至今只码了一小部分。。。
数据统计好了有神马用?比如两栏目对比，收录比率高的那个，必有其原因，只要能分析出来(取决于对搜索引擎原理的理解深度等)，就能改善差的那个。
只要数据完善了，随便看些数据就有可以改的地方。但数据完善之路比较艰辛。。
曾经为了统计收录比率，shell脚本几台服务器当中跑抓取量、百度站长平台里面人肉抄索引量、最终Excel表格满屏的数字。尽管找到了些颇有价值的问题，但这种纠结的事情还是让人抓狂。。。
夜息对大型网站如何建立 SEO 体系的看法
从运营角度来说
1、知道网站的产品(服务也是一种产品)并且知道得越多越好;
2、知道网站的用户和他的习惯(搜索引擎也是一类用户;
3、知道自己有多少资源(人员，内容，设计，技术);
4、根据用户的习惯和资源制定优化，填充网站的计划并执行;
从技术的角度来说
1、把一切影响seo的东西数据化;
2、根据数据制定方案并执行;
影响seo的东西绝对不是外链数量或者原创几篇文章可以决定的，至于有多少因素影响seo，就看各个人的思考能力和各个网站自己的情况了。
柳焕斌对大型网站如何建立SEO 体系的看法
大型网站的SEO体系，在很大程度上依托于数据挖掘和分析来进行，99%的工作是在做站内优化。
如何把深度挖掘的数据进行有效的分析，并分配到执行流程中去。
通过分析搜索引擎的关键词数据，我们可以有效规划的网站架构以及内容建设方向。
通过站内搜索的关键词数据分析，我们可以快速上线用户需求内容。
创建一个有效的目标关键词数据库，可以周期性检测关键词排名绩效以及和竞争对手的差距。
数据挖掘分析的工作是持续的，SEO任务的配发基本都来自这个团队。
那接下来是产品上线的流程，这包括一个栏目，专题或者一个页面的发布。涉及的方面如下：
1，标题的撰写规范
2，正文部分行文的审查，基于seo的修正以及内链设置规范
3，发布后，页面与其他的一些页面的关联关系。
这个流程的设置，应找有实战经验的seo来规划，每个阶段的工作进行分解，然后出一份执行规范，让人去高效执行即可。
异常状况的处理，也很重要。
网站改版，宕机，收录异常，流量异常，被误伤惩罚，，，大部分网站都会面对这些突发异常问题，往往关键时刻的决策十分重要，处理方法必须快速，让损失降低到最小。
对外交流与合作
从低层次来说，这多多少少可以促进外链建设。对外的合作和交流，这可以及时了解外围最新的信息，诸如一些信息更新，策略的变化，让团队保持学习。
另外，建立与搜索引擎厂商的交流机制是必要的，尤其是大型网站。
